1. Gregoire Pichon. On the use of low-rank arithmetic to reduce the complexity of parallel sparse linear solvers based on direct factorization techniques. Theses, Université de Bordeaux, November 2018. Keyword(s): Low-Rank compression. [Abstract] [bibtex-entry]

1. G. Pichon, E. Darve, M. Faverge, P. Ramet, and J. Roman. Sparse supernodal solver using block low-rank compression: Design, performance and analysis. International Journal of Computational Science and Engineering, 27:255 - 270, July 2018. Keyword(s): Low-rank compression. [bibtex-entry]

1. G. Pichon, E. Darve, M. Faverge, P. Ramet, and J. Roman. Supernodes ordering to enhance Block Low-Rank compression in sparse direct solvers. In PMAA 2018 - 10th International Workshop on Parallel Matrix Algorithms and Applications, Zurich, Swiss, June 2018. Keyword(s): Low-rank compression. [Abstract] [bibtex-entry]

1. G. Pichon, E. Darve, M. Faverge, P. Ramet, and J. Roman. Supernodes ordering to enhance Block Low-Rank compression in sparse direct solvers. Research Report RR-9238, Inria Bordeaux Sud-Ouest, December 2018. Keyword(s): Low-rank compression. [bibtex-entry]

1. G. Pichon, E. Darve, M. Faverge, P. Ramet, and J. Roman. Utilisation de la compression Block Low-Rank pour accélérer un solveur direct creux supernodal. COMPAS 2018 - SOLHAR final meeting, Toulouse, France, July 2018. Keyword(s): Low-rank compression. [bibtex-entry]



2. G. Pichon, M. Faverge, P. Ramet, and J. Roman. Utilisation de la compression low-rank pour réduire la complexité du solveur PaStiX. JCAD 2018 - Journées Calcul et Données, Lyon, France, October 2018. Keyword(s): Low-rank compression. [bibtex-entry]



3. P. Ramet. Heterogeneous architectures, Hybrid methods, Hierarchical matrices for Sparse Linear Solvers. Seminar at Stanford, April 2018. [Abstract] [bibtex-entry]

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