1. Alycia Lisito, Mathieu Faverge, Grégoire Pichon, and Pierre Ramet. Enhancing sparse direct solver scalability through runtime system automatic data partition. In Lecture Notes in Computer Science, volume 14626 of Lecture Notes in Computer Science, Knoxville, United States, pages 105-110, February 2024. Springer Nature Switzerland. Keyword(s): Sparse. [bibtex-entry]



2. Brieuc Nicolas, Mathieu Faverge, Pierre Ramet, Alycia Lisito, and Mohamed Kherraz. Comparative Study of Mixed-Precision and Low-Rank Compression Techniques in Sparse Direct Solvers. In 2024 SIAM Conference on Applied Linear Algebra, Paris, France, May 2024. Society for Industrial and Applied Mathematics. Keyword(s): Sparse. [bibtex-entry]



3. Alycia Lisito, Mathieu Faverge, and Pierre Ramet. New parallel features in the sparse solver PaStiX. In Sparse Days 2023, Toulouse, France, June 2023. Keyword(s): Sparse. [bibtex-entry]

1. Alycia Lisito, Mathieu Faverge, David Goudin, Matthieu Kuhn, and Pierre Ramet. Scalable and Portable LU Factorization with Partial Pivoting on top of Runtime Systems. JCAD 2024 - journée calculs et données, November 2024. Note: Poster. Keyword(s): HPL. [bibtex-entry]

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