1. Dimitri Walther, Mathieu Faverge, Matthieu Lecouvez, and Pierre Ramet. Algebraic hierarchical partitioning to improve H-matrix compression. In PP 2026 - SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing, Berlin, Germany, March 2026. SIAM. Keyword(s): H-Mat. [bibtex-entry]



2. G. Pichon, E. Darve, M. Faverge, P. Ramet, and J. Roman. Exploiting H-Matrices in Sparse Direct Solvers. In SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing, Paris, France, April 2016. Keyword(s): Low-rank compression. [Abstract] [bibtex-entry]



3. M. Faverge, G. Pichon, P. Ramet, and J. Roman. On the use of H-Matrix Arithmetic in PaStiX: a Preliminary Study. In Workshop on Fast Solvers, Toulouse, France, June 2015. Keyword(s): Low-rank compression. [Abstract] [bibtex-entry]



4. P. Ramet. On the design of parallel linear solvers for large scale problems. In Mini-Symposium on Recent advances in matrix computations for extreme-scale computers at ICIAM'15 conference, Pekin, China, August 2015. Keyword(s): Sparse. [Abstract] [bibtex-entry]

1. Cédric Augonnet, David Goudin, Matthieu Kuhn, Xavier Lacoste, Raymond Namyst, and Pierre Ramet. A hierarchical fast direct solver for distributed memory machines with manycore nodes. Research Report, CEA/DAM ; Total E&P ; Université de Bordeaux, October 2019. Keyword(s): H-Mat. [bibtex-entry]

1. Dimitri Walther, Mathieu Faverge, Matthieu Lecouvez, and Pierre Ramet. Partitionnement hiérarchique pour la simulation électromagnétique d'objets 3D complexes. COMPAS 2025 - Conférence francophone d'informatique en Parallélisme, Architecture et Système, June 2025. Note: Poster. Keyword(s): H-Mat. [bibtex-entry]

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