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2. Esragul Korkmaz, Mathieu Faverge, Grégoire Pichon, and Pierre Ramet. Rank Revealing QR Methods for Sparse Block Low Rank Solvers. In Sparse Days 2019, Toulouse, France, July 2019. Keyword(s): Randomized. [bibtex-entry]



3. Esragul Korkmaz, Mathieu Faverge, Grégoire Pichon, and Pierre Ramet. Rank Revealing QR Methods for Sparse Block Low Rank Solvers. In COMPAS 2019 - Conférence d'informatique en Parallélisme, Architecture et Système, Anglet, France, June 2019. Keyword(s): Randomized. [bibtex-entry]



4. G. Pichon, E. Darve, M. Faverge, P. Ramet, and J. Roman. Block Low-rank Algebraic Clustering for Sparse Direct Solvers. In SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE19), Spokane, United States, February 2019. Keyword(s): Low-rank compression. [Abstract] [bibtex-entry]

1. Cédric Augonnet, David Goudin, Matthieu Kuhn, Xavier Lacoste, Raymond Namyst, and Pierre Ramet. A hierarchical fast direct solver for distributed memory machines with manycore nodes. Research Report, CEA/DAM ; Total E&P ; Université de Bordeaux, October 2019. Keyword(s): H-Mat. [bibtex-entry]

1. Grégoire Pichon, E Darve, Mathieu Faverge, Esragul Korkmaz, Pierre Ramet, and Jean Roman. Sparse supernodal solver using block low-rank compression: Design, performance and analysis. JOREK development meeting, November 2019. Keyword(s): Low-rank compression. [bibtex-entry]



2. Pierre Ramet. Utilisation de techniques de compression low-rank pour un solveur parallèle direct creux. Journées Ondes du Sud-Ouest, March 2019. [bibtex-entry]

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