Présentation
Pierre Ramet est Professeur des Universités en Informatique à l’Université de Bordeaux et chercheur à Inria. Ses activités de recherche portent sur le calcul haute performance, en particulier l’algèbre linéaire creuse et les algorithmes parallèles. Il anime l’équipe chargée du développement de PaStiX, un solveur direct creux haute performance.
Formation
HdR en Informatique
2017
Université de Bordeaux
Doctorat en Informatique
2000
Université de Bordeaux
Centres d’intérêt
Calcul Haute Performance
Algèbre linéaire creuse
Algorithmes parallèles
Calcul scientifique
🔬 Points forts de PaStiX
Contributions algorithmiques et publications marquantes
Algèbre linéaire creuse • PaStiX
Compression faible rang pour matrices creuses
De BLR à HODLR
Exploitation des approximations de rang faible au sein des solveurs directs creux pour réduire drastiquement la consommation mémoire et la complexité de calcul sur des problèmes de grande taille.
Expériences
Professeur des Universités
Université de Bordeaux
Algorithmes parallèles pour le calcul scientifique
Responsable de département
Département SATANAS du LaBRI
Responsable du département SATANAS (Supports et Algorithmes pour les Applications Numériques Haute Performance)
Conseiller scientifique
CEA (Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives)
Conseiller scientifique dans le domaine du calcul haute performance pour la simulation numérique
Responsable adjoint de département
Département SATANAS du LaBRI
Responsable adjoint du département SATANAS (Supports et Algorithmes pour les Applications Numériques Haute Performance)
Expert scientifique
GENCI (Grand Équipement National de Calcul Intensif)
Expert scientifique au sein du comité d’évaluation Mathématiques et Informatique
Maître de Conférences
Université de Bordeaux
Algorithmes parallèles pour le calcul scientifique
Éducation
HdR en Informatique
Université de Bordeaux
Habilitation à Diriger des Recherches
Doctorat en Informatique
Université de Bordeaux
Doctorat en Informatique
🔬 Recherche & Activités
Pierre Ramet est Professeur des Universités en Informatique à l’Université de Bordeaux et chercheur à Inria. Ses activités de recherche portent sur le calcul haute performance, avec un accent particulier sur l’algèbre linéaire creuse et les algorithmes parallèles.
Il anime l’équipe chargée du développement de PaStiX, un solveur direct creux haute performance.
- Équipe de recherche : TOPAL (Tools and Optimization for High-Performance Applications and Learning)
Initiatives européennes et nationales
DARE
2025 – aujourd'hui
Autonomie numérique HPC avec RISC-V en Europe
Projet EuroHPC visant la souveraineté du calcul européen, axé sur les piles logicielles d'algèbre linéaire haute performance optimisées pour les architectures émergentes RISC-V.
PEPR NumPEx
2021 – aujourd'hui
Programme national pour les logiciels Exascale
Conception de méthodes logicielles de nouvelle génération et d'algorithmes numériques passage à l'échelle pour exploiter les futurs supercalculateurs exascale français et européens.
HYBQUANT
2024 – aujourd'hui
Maison du Quantique en Nouvelle-Aquitaine (HQI)
Le projet HybQuant Naquidis s’inscrit dans le cadre national des Maisons du Quantique, porté par l’initiative HQI, et vise à contribuer aux avancées dans le domaine du calcul quantique hybride haute performance.
EoCoE
2019 – 2021
Centre d'Excellence pour l'Énergie : vers l'Exascale pour la transition énergétique
Modélisation mathématique avancée et méthodes numériques parallèles haute performance pour la transition vers les énergies propres et la simulation de la fusion.
Projets de recherche ANR
SOLHARIS (CE46)
2019 – 2024
Solveurs pour architectures hétérogènes sur moteurs d'exécution, passage à l'échelle
Méthodes directes scalables, moteurs d'exécution (StarPU) et algorithmes d'ordonnancement pour architectures hétérogènes à large échelle. Collaboration : Inria, CNRS, IRIT, CEA.
SASHIMI (JCJC18)
2018 – 2023
Solveur direct creux exploitant des matrices hiérarchiques
Intégration de la compression de rang faible hiérarchique (BLR / HODLR) dans PaStiX sur moteurs d'exécution, optimisation de la complexité asymptotique et de l'empreinte mémoire.
SOLHAR (MN13)
2013 – 2017
Solveurs pour architectures hétérogènes au-dessus de moteurs d'exécution à base de tâches
Conception et mise en œuvre d'algorithmes de solveurs linéaires directs creux sur plates-formes émergentes équipées d'accélérateurs matériels.
ANEMOS (MN11)
Responsable adjoint • 2011 – 2015
Numérique avancé pour les ELMs : modélisation et schémas optimisés
Modélisation des modes localisés de bord (ELMs) dans les plasmas de Tokamaks (ITER) et adaptation des solveurs directs creux sur nœuds hétérogènes multi-cœurs/multi-GPU.
PETAL & PETALH
2008 – 2012
Préconditionnement d'applications scientifiques sur machines hétérogènes pétaflopiques
ANR COSINUS08 / MN10 : Factorisations incomplètes par blocs (ILU) et réduction de l'empreinte mémoire du complément de Schur pour applications scientifiques à grande échelle.
ASTER (CIS06)
Responsable adjoint • 2006 – 2010
Simulation MHD adaptative des ELMs de Tokamaks pour ITER
Développement de codes de simulation magnétohydrodynamique, raffinement adaptatif de maillage et solveurs parallèles pour les instabilités de plasma de fusion.
SOLSTICE (CIS06)
2006 – 2010
Solveurs et simulations en calcul extrême
Solveurs linéaires parallèles haute performance pour simulations multi-physiques et multi-échelles complexes.
NUMASIS (CIS05)
2005 – 2009
Calcul haute performance sur architectures NUMA pour simulations sismiques
Algorithmes parallèles et modèles mémoires pour architectures multi-cœurs NUMA, appliqués à la propagation d'ondes sismiques et aux solveurs creux.
🎓 Enseignement & Responsabilités académiques
Pierre Ramet exerce une activité d’enseignement à l’Université de Bordeaux, assurant environ 300 heures (HETD) chaque année au sein de formations de premier cycle, de master et d’écoles d’ingénieurs.
Principaux domaines et filières d’enseignement
- IUT de Bordeaux (Dép. Informatique / BUT Informatique) :
- Systèmes d’exploitation, réseaux informatiques, architecture des ordinateurs et programmation système.
- Fondements de la cryptographie et de la sécurité.
- DevOps (virtualisation et automatisation CI/CD).
- Apprentissage automatique non supervisé dans le cadre du DU IA (Diplôme d’Université Intelligence Artificielle).
- SAE (Situations d’Apprentissage et d’Évaluation) : Pédagogie par projet, résolution de problèmes et génie logiciel.
- Enseirb-Matmeca & Master Informatique :
- Algorithmique numérique.
- Calcul Haute Performance (HPC), algorithmes parallèles & distribués, et calcul scientifique.
- Cryptographie et sécurité.
- Introduction au calcul quantique.
- Enseignement à l’international :
- Cours de niveau master et écoles d’été à l’étranger (Gabon, Vietnam).
Responsabilités pédagogiques
- Responsable de Licences Professionnelles (IUT de Bordeaux, 2007–2014) :
- DAGPI (Développement d’Applications et Gestion de Projet Informatique).
- DAWIN (Développement d’Applications Web et Images Numériques).
- Coordinateur des poursuites d’études (2017–2025) pour le département Informatique.
- Membre actif des commissions pédagogiques et jurys d’examens universitaires.
Dernières publications (Revues)
Les publications récentes sont également accessibles sur HAL, et la bibliographie complète peut être consultée dans les Archives BibTeX (bibtex2html).
(2021).
The JOREK non-linear extended MHD code and applications to large-scale instabilities and their control in magnetically confined fusion plasmas.
Nuclear Fusion.
(2019).
Efficient Parallel Solution of the 3D Stationary Boltzmann Transport Equation for Diffusive Problems.
Journal of Computational Physics.
(2018).
Sparse supernodal solver using block low-rank compression: Design, performance and analysis.
International Journal of Computational Science and Engineering.
(2017).
Reordering Strategy for Blocking Optimization in Sparse Linear Solvers.
SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications.
(2011).
Efficient parallel resolution of the simplified transport equations in mixed-dual formulation.
Journal of Computational Physics.
Projets
SolverStack
Suite logicielle de solveurs pour le calcul intensif et l'algèbre linéaire à Inria Bordeaux
•
1 min. de lecture
Actualités & Annonces
Participation au projet européen EuroHPC DARE
Participation au projet européen DARE (EuroHPC JU) axé sur le développement de bibliothèques d'algèbre linéaire pour les architectures européennes RISC-V.
Soutenance de thèse : Clément Richefort
Soutenance de la thèse de doctorat de Clément Richefort à l'Université de Bordeaux / LaBRI (bourse CEA).
Initiative HybQuant : Maison du quantique en Nouvelle-Aquitaine
Sélection et montage du projet HybQuant dans le cadre de l'appel national HQI, reliant calcul intensif classique et algorithmes quantiques.
Build PaStiX with Guix-HPC
See [Gitlab Inria](https://gitlab.inria.fr/guix-hpc/guix-hpc)
Contact
Pierre Ramet
Professeur des Universités, Université de Bordeaux
Inria Bordeaux - Sud-Ouest
351 cours de la Libération, 33405 Talence Cedex, France
- Bureau : Inria Bordeaux / LaBRI
- Téléphone : +33 5 24 57 40 39
- Email : pierre.ramet@u-bordeaux.fr / ramet@labri.fr
- Clé publique PGP : ramet.asc